Écrire un prompt · DodoIA

Prompt IA :
méthode et exemples pour votre entreprise

Prompt IA : la méthode pour écrire des consignes qui donnent de bons résultats, avec dix exemples prêts à copier pour une TPE à La Réunion.

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Une consigne claire, une réponse utile.

Le dodo bleu glisse une fiche ivoire bordée d’orange, couverte de lignes grises, dans la fente d’un bloc bleu.
Une consigne claire, une réponse utile.
Repère 01

La réponse courte : un prompt est une consigne complète

Un prompt est la consigne que vous donnez à une IA comme ChatGPT, Gemini, Claude ou Mistral Vibe. Plus il précise le rôle, le contexte, la tâche, le format attendu, les critères de réussite et, si besoin, un exemple, moins vous aurez à corriger la réponse.

Cette page détaille la méthode, puis propose dix prompts prêts à copier pour les tâches d’une TPE réunionnaise : devis, réponse à un client, compte rendu, annonce, tri des e-mails, relance, message de fermeture pour alerte cyclonique. Elle se termine par les erreurs fréquentes et la façon de vérifier une réponse avant de l’utiliser.

Les six éléments d’un bon prompt
Les six éléments d’un bon prompt
ÉlémentLa question à se poserExemple
RôleQui doit répondre ?Tu es l’assistant administratif d’une entreprise de plomberie.
ContexteQue doit-elle savoir pour bien répondre ?Nous intervenons dans le Sud, de Saint-Pierre à Saint-Joseph.
TâcheQu’attendez-vous exactement ?Rédige la réponse à ce message de client.
FormatSous quelle forme ?Cinq phrases maximum, vouvoiement, sans emoji.
CritèresÀ quoi reconnaît-on une bonne réponse ?Le client sait quand nous passons et ce qu’il doit préparer.
ExemplesÀ quoi doit-elle ressembler ?Une réponse que vous avez déjà envoyée et appréciée.

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Repère 02

La méthode : rôle, contexte, tâche, format, critères, exemples

Les trois grands éditeurs disent la même chose avec leurs mots. OpenAI demande des prompts « clairs, précis » avec suffisamment de contexte, puis un affinement itératif. Google résume un bon prompt en quatre éléments : persona, tâche, contexte, format. Anthropic propose une règle simple : montrez votre prompt à un collègue qui ne connaît pas le dossier ; s’il serait perdu, l’IA le sera aussi.

Deux ajouts font souvent la différence en entreprise. Les critères disent ce qui rend la réponse utilisable (un délai précis, un prix à ne pas inventer, une longueur). Les exemples montrent le ton attendu : Anthropic en recommande trois à cinq, variés, pour guider le format. Pour un document long, placez-le en haut du message et la consigne en dessous.

Gardez le modèle ci-dessous dans un fichier partagé : il sert de base à tous les exemples de cette page.

Rôle : tu es [fonction] dans une [type d’entreprise] à La Réunion.

Contexte : [ce que l’IA doit savoir : clients, offre, contraintes,
situation précise].

Tâche : [verbe d’action + ce que tu attends].

Format : [longueur, structure, ton, vouvoiement ou tutoiement].

Critères : la réponse est bonne si [condition 1], [condition 2].
N’invente aucun prix, délai ou information absente du contexte :
écris [À COMPLÉTER] à la place.

Exemple de réponse attendue :
[collez une réponse réelle que vous jugez réussie, sans données
personnelles]
Modèle de prompt à copier, puis compléter entre crochets
Repère 03

Prompt vague ou prompt précis : la différence sur un cas réel

La plupart des réponses décevantes viennent d’une demande trop courte. Sur le même besoin, répondre à une demande de devis pour un chauffe-eau solaire, voici ce que change chaque élément ajouté.

Le même besoin, formulé en une ligne puis avec la méthode
Le même besoin, formulé en une ligne puis avec la méthode
ÉlémentPrompt vaguePrompt précis
RôleAbsentAssistant commercial d’un installateur solaire
ContexteAbsentClient particulier au Tampon, maison de 4 personnes, toiture tôle
Tâche« Réponds à ce client »Accuser réception et lister les informations manquantes pour chiffrer
FormatAbsentMail de six lignes maximum, vouvoiement
CritèresAbsentAucun prix annoncé, une date de visite proposée
Résultat probableRéponse générique, parfois un prix inventéRéponse envoyable après relecture

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Repère 04

Exemple 1 : prompt pour préparer un devis

L’IA ne connaît pas vos prix : demandez-lui une trame, pas un chiffrage. Elle vous aide à ne rien oublier dans la description des travaux, vous gardez la main sur les montants.

Tu es l’assistant administratif d’une entreprise de [métier] à
[commune], La Réunion.

À partir de mes notes de visite ci-dessous, prépare la trame d’un devis :
- description des travaux en lignes séparées ;
- pour chaque ligne : quantité et unité, prix laissé à [À COMPLÉTER] ;
- liste des points à confirmer avec le client avant envoi.

N’invente aucun prix ni aucune quantité absente de mes notes.
Taux de TVA à appliquer : [8,5 % ou 2,1 %, selon votre activité].

Mes notes de visite :
[collez vos notes, sans nom ni adresse du client]
Prompt ChatGPT pour une trame de devis
Repère 05

Exemple 2 : répondre à un client mécontent

Une réponse à chaud se relit mal. Demandez à l’IA un premier jet calme et précis, avec une limite claire sur ce que vous pouvez promettre.

Tu es responsable de la relation client d’un [type de commerce] à
[commune], La Réunion.

Voici le message d’un client mécontent : [collez le message, sans son
nom].

Ce qui s’est réellement passé : [faits en deux ou trois lignes].
Ce que nous pouvons proposer : [geste possible, ou rien].

Rédige une réponse de 5 à 7 phrases, vouvoiement, ton calme :
1. reconnaître le problème sans se justifier longuement ;
2. expliquer ce qui s’est passé, sans accuser le client ;
3. proposer la solution, et seulement celle-là.
Ne promets rien d’autre que ce qui est indiqué ci-dessus.
Prompt pour une réponse à une réclamation
Repère 06

Exemple 3 : transformer des notes en compte rendu de réunion

C’est l’un des usages les plus rentables : dix minutes de notes deviennent un compte rendu propre, avec décisions et responsables. Si vos réunions sont fréquentes, l’étape suivante est de l’automatiser à partir de l’enregistrement.

Voici mes notes brutes de la réunion [objet] du [date] :
[collez vos notes]

Rédige le compte rendu avec cette structure :
1. Participants (initiales uniquement)
2. Décisions prises
3. Actions : qui fait quoi, pour quand (tableau)
4. Points restés ouverts

Reste fidèle aux notes : si une échéance ou un responsable manque,
écris [À PRÉCISER]. Une page maximum.
Prompt pour un compte rendu à partir de notes

Automatiser vos comptes rendus de réunion avec DodoIA

La méthode complète pour un compte rendu de réunion

Repère 07

Exemple 4 : rédiger une annonce de recrutement

Une annonce claire attire moins de candidatures hors sujet. Donnez à l’IA les conditions réelles du poste ; elle s’occupe de la structure et du ton.

Tu es chargé du recrutement d’une [type d’entreprise] de [nombre]
salariés à [commune], La Réunion.

Rédige une annonce pour le poste de [intitulé] :
- missions : [3 à 5 missions] ;
- conditions : [contrat, horaires, lieu, salaire si vous l’affichez] ;
- profil recherché : [indispensable] / [apprécié].

Format : titre clair, 150 à 200 mots, phrases courtes, vouvoiement.
Termine par la marche à suivre pour candidater : [mail ou lien].
N’ajoute aucun avantage qui n’est pas dans cette liste.
Prompt pour une annonce d’emploi
Repère 08

Exemple 5 : trier les e-mails de la semaine

Collez les objets et premières lignes des messages, pas les messages entiers avec coordonnées. L’IA vous rend une liste priorisée ; vous décidez de l’ordre final.

Voici les objets et premières lignes de [nombre] e-mails reçus cette
semaine, un par ligne, numérotés :
[collez la liste, sans adresses ni signatures]

Classe-les dans un tableau à 4 colonnes :
numéro | catégorie (devis, réclamation, fournisseur, administratif,
autre) | urgence (aujourd’hui, cette semaine, peut attendre) |
action suggérée en 10 mots.

Si un message est ambigu, classe-le « à lire » plutôt que de deviner.
Prompt pour classer des e-mails par priorité

Aller plus loin : trier automatiquement les messages clients

Repère 09

Exemple 6 : relancer une facture impayée

Le bon ton dépend du nombre de relances déjà faites. Indiquez-le, avec les références exactes : l’IA ne doit rien compléter de mémoire.

Rédige une relance de paiement par mail.

Contexte : facture n° [numéro] du [date], montant [montant] TTC,
échéance dépassée depuis [nombre] jours. C’est la [1re / 2e] relance.
Le client est [un professionnel / un particulier], la relation est
[bonne / tendue].

Format : 6 lignes maximum, vouvoiement, ton [cordial / ferme].
Rappelle la référence, le montant et les moyens de paiement :
[virement, chèque, lien de paiement].
N’évoque aucune pénalité qui n’est pas prévue dans nos conditions.
Prompt pour une relance de paiement courtoise
Repère 10

Exemple 7 : prévenir vos clients d’une fermeture pour alerte cyclonique

Un message à préparer avant la saison, plutôt que sous la pluie. Gardez le prompt de côté : il ne restera qu’à compléter les dates.

Tu gères la communication d’un [type de commerce] à [commune],
La Réunion.

Rédige trois versions d’un message annonçant notre fermeture pendant
l’alerte cyclonique [orange / rouge] :
1. publication Facebook (80 mots maximum) ;
2. actualité de fiche Google (50 mots maximum) ;
3. SMS aux clients ayant un rendez-vous (160 caractères maximum).

Informations : fermeture [à partir de quand], réouverture annoncée
[comment], rendez-vous [reportés / à reprogrammer par téléphone au
numéro habituel].
Ton rassurant et sobre, sans emoji.
Prompt pour un message de fermeture exceptionnelle
Repère 11

Exemple 8 : écrire une FAQ à partir de vos conditions

Vos conditions générales contiennent déjà les réponses que vos clients cherchent. L’IA les reformule en questions simples, à condition de lui interdire d’ajouter quoi que ce soit.

[Collez ici vos conditions générales ou votre règlement]

À partir uniquement du texte ci-dessus, rédige les 8 questions que
nos clients posent le plus probablement, avec une réponse de 2 ou 3
phrases chacune, en langage courant.

Pour chaque réponse, indique entre parenthèses l’article d’où elle
vient. Si le texte ne répond pas clairement, écris « À préciser par
l’entreprise » au lieu de compléter.
Prompt pour une FAQ client fidèle à vos conditions
Repère 12

Exemple 9 : répondre à un voyageur en anglais

Gîtes, loueurs, activités de loisirs : une partie des demandes arrive en anglais ou en allemand. Demandez une réponse dans la langue du client, et sa traduction en français pour vérifier ce que vous envoyez.

Tu es l’hôte d’un [gîte / hébergement / activité] à [commune],
La Réunion.

Voici le message d’un voyageur : [collez le message].

Nos informations : [disponibilités, tarif affiché, heure d’arrivée,
accès, ce qui est inclus].

Rédige la réponse dans la langue du message, ton chaleureux,
8 lignes maximum. Puis donne la traduction française de ta réponse
pour que je la vérifie. N’ajoute aucune information absente de la
liste ci-dessus.
Prompt pour une réponse dans la langue du client

Ce qui s’automatise dans une demande de réservation

Repère 13

Exemple 10 : transformer une habitude en procédure écrite

Ouvrir la boutique, préparer un chantier, accueillir un nouveau salarié : expliquez la tâche à l’oral ou en vrac, l’IA en fait une liste d’étapes que toute l’équipe peut suivre.

Voici comment nous faisons [tâche] aujourd’hui, expliqué en vrac :
[collez votre explication ou la transcription d’un message vocal]

Transforme-la en procédure :
- étapes numérotées, une action par étape, verbe à l’infinitif ;
- pour chaque étape : qui la fait, et le point de contrôle ;
- à la fin : les trois erreurs à éviter.

Si une étape semble manquer entre deux autres, signale-la par
[ÉTAPE MANQUANTE ?] au lieu de l’inventer.
Prompt pour une procédure ou une check-list
Repère 14

Affiner la réponse en deux ou trois échanges

Un prompt n’a pas besoin d’être parfait du premier coup. OpenAI décrit le travail sur les prompts comme une approche itérative : lire la réponse, puis préciser la demande. Corrigez dans la même conversation plutôt que de tout recommencer.

  1. Lisez la réponse en entier avant de corriger quoi que ce soit.
  2. Nommez précisément ce qui ne va pas : trop long, trop familier, une information inventée.
  3. Demandez une seule correction à la fois ; plusieurs demandes mélangées donnent un résultat flou.
  4. Quand la réponse est bonne, demandez à l’IA de réécrire le prompt complet qui y mène, et gardez-le.
Raccourcis de moitié, sans perdre les dates ni les montants.

Le ton est trop familier : reprends en vouvoiement, plus sobre.

Liste les informations que tu as supposées et qui ne figuraient pas
dans ma demande.

Réécris le prompt complet qui aurait donné directement cette
version finale.
Relances utiles dans la même conversation
Repère 15

Les erreurs fréquentes avec les prompts

Les mêmes erreurs reviennent dans toutes les équipes que nous formons. Aucune n’est technique : elles tiennent à ce que l’on oublie de dire, ou à ce que l’on dit de trop.

Erreurs fréquentes et correction
Erreurs fréquentes et correction
ErreurConséquenceCorrection
Demande en une ligneRéponse génériqueAjouter rôle, contexte et format
Coller des données clientsDonnées envoyées à un tiers, parfois réutiliséesRemplacer noms et coordonnées par des repères : [CLIENT], [ADRESSE]
Laisser l’IA compléter les chiffresPrix, délais ou références inventésÉcrire « n’invente aucun chiffre », exiger [À COMPLÉTER]
Tout demander dans un seul promptRésultat moyen partoutDécouper : d’abord la structure, puis chaque partie
Recommencer à zéro à chaque foisTemps perdu, qualité irrégulièreGarder les prompts qui marchent dans un document partagé
Copier la réponse sans la relireErreur envoyée au nom de l’entrepriseRelecture humaine systématique avant envoi

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Repère 16

Vérifier une réponse avant de l’utiliser

Une IA rédige avec assurance, y compris quand elle se trompe. Un bon prompt réduit les erreurs, il ne les supprime pas : la relecture reste à la charge de l’entreprise, et elle doit être décidée à l’avance, pas laissée au hasard.

Écrivez ces règles dans une charte d’usage : quels outils, quelles données interdites, qui relit quoi. Le générateur DodoIA vous en donne une en une page.

  1. Contrôlez chaque chiffre, date, prix et nom propre par rapport à votre source.
  2. Demandez à l’IA de lister ce qu’elle a supposé ; supprimez ce qui n’est pas confirmé.
  3. Vérifiez qu’aucune promesse n’engage l’entreprise au-delà de ce qui est prévu.
  4. Relisez le ton comme si vous étiez le destinataire.
  5. Pour un sujet juridique, fiscal ou médical, faites valider par la personne compétente.

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Les contrôles à faire avant de confier des données clients à une IA

Repère 17

Garder les mêmes consignes d’un mois sur l’autre

Un bon prompt qui reste dans l’historique d’une seule personne est un prompt perdu. Le geste le plus rentable en temps est aussi le plus simple : un document partagé, une ligne par tâche, que chacun copie au lieu de réécrire. L’équipe obtient des réponses plus régulières, et un nouvel arrivant démarre avec ce qui marche déjà.

Désignez une personne qui tient ce document à jour, et datez chaque prompt : un tarif, une offre ou un ton qui change rend une consigne obsolète sans que personne ne s’en aperçoive.

Une bibliothèque de prompts partagée : les colonnes à prévoir
Une bibliothèque de prompts partagée : les colonnes à prévoir
ColonneCe qu’on y metExemple
TâcheLe besoin, en quelques motsRelancer une facture impayée
PromptLa consigne complète, prête à copierRôle, contexte, tâche, format et critères, comme dans les exemples ci-dessus
Données à retirerCe qui ne doit jamais être collé dans l’outilNom du client, coordonnées, numéro de dossier
Outil validéL’assistant sur lequel le prompt a été testéLe compte professionnel retenu par l’entreprise
Dernière vérificationLa date et la personne qui a relu le résultat8 octobre 2026, responsable administratif

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Repère 18

Prompt engineering : jusqu’où aller dans une TPE

OpenAI définit l’ingénierie de prompts comme la conception et l’optimisation des consignes pour guider les réponses d’un modèle. Pour une petite entreprise, cela ne veut pas dire apprendre un jargon, mais passer progressivement du prompt improvisé au prompt partagé, puis à l’assistant configuré.

Plusieurs assistants grand public permettent d’enregistrer des instructions : Gems chez Google, GPT personnalisés et projets dans ChatGPT Plus, projets chez Claude. Au-delà, quand une tâche revient chaque jour, le prompt devient une étape d’un processus automatisé, avec une relecture prévue.

DodoIA, basé à Saint-Pierre, forme les équipes à cette méthode sur place partout à La Réunion ou en visio partout en France, en partant de leurs propres tâches.

Les quatre niveaux d’usage des prompts en entreprise
Les quatre niveaux d’usage des prompts en entreprise
NiveauÀ quoi il ressembleQuand y passer
Prompt improviséChacun écrit sa demande au moment où il en a besoinPour découvrir l’outil
Bibliothèque de promptsUn document partagé avec les prompts qui marchentDès qu’une tâche revient chaque semaine
Assistant configuréGem, GPT personnalisé ou projet avec instructions et documentsQuand plusieurs personnes font la même tâche
Processus automatiséLe prompt s’exécute dans un workflow, une personne valideQuand le volume justifie un cadrage

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Voir la formation IA DodoIA pour les équipes

La formation prompt engineering, pour aller plus loin

IA gratuite pour votre entreprise : laquelle choisir

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Tous nos guides IA pour les petites entreprises

Repère 19

Sources officielles, consultées le 6 octobre 2026

La méthode de cette page recoupe les recommandations publiées par trois éditeurs d’IA, consultées le 6 octobre 2026. Les exemples de prompts sont des modèles rédigés par DodoIA, sans données réelles.

Ce que recommande chaque guide officiel
Ce que recommande chaque guide officiel
SourceCe qu’elle recommande
OpenAI, « Bonnes pratiques d’ingénierie de prompts pour ChatGPT »Définition du prompt et de l’ingénierie de prompts, clarté et contexte, affinement itératif, ton
Google, « Conseils pour créer des Gems personnalisés »Persona, tâche, contexte, format
Anthropic, « Prompting best practices »Règle du collègue, contexte et motivation, trois à cinq exemples variés, documents longs en tête

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help.openai.com : bonnes pratiques d’ingénierie de prompts

support.google.com : conseils pour créer des Gems personnalisés

platform.claude.com : prompting best practices

On prend le temps d’expliquer.

Vos questions, des réponses concrètes.

Qu’est-ce qu’un prompt ?

Un prompt est la consigne que vous donnez à une IA générative pour obtenir une réponse. C’est le plus souvent un texte, mais ce peut être aussi une image ou de l’audio, selon OpenAI. Un bon prompt précise le rôle, le contexte, la tâche, le format, les critères de réussite et, si besoin, un exemple.

Comment écrire un bon prompt pour ChatGPT ?

Indiquez qui doit répondre, ce que l’IA doit savoir, ce que vous attendez, sous quelle forme, et à quoi vous reconnaîtrez une bonne réponse. Ajoutez une consigne simple : « n’invente aucun chiffre ». Puis affinez dans la même conversation au lieu de recommencer.

Un prompt fonctionne-t-il aussi avec Gemini, Claude ou Mistral ?

Oui. La méthode est la même chez tous les éditeurs : Google la résume en persona, tâche, contexte et format, Anthropic et OpenAI insistent sur la clarté et le contexte. Les réponses diffèrent d’un outil à l’autre : testez votre prompt sur deux assistants avant d’en choisir un.

Qu’est-ce que le prompt engineering ?

C’est la conception et l’optimisation des consignes données à un modèle pour guider ses réponses. Dans une TPE, cela revient surtout à garder les prompts qui marchent, à les partager dans l’équipe, puis à les enregistrer dans un assistant configuré quand une tâche revient souvent.

Peut-on mettre des données clients dans un prompt ?

Évitez-le sur un compte grand public. Remplacez noms, adresses et numéros par des repères comme [CLIENT] ou [ADRESSE], et réservez les données réelles aux outils validés par l’entreprise, avec une offre professionnelle et une charte d’usage qui précise qui relit.

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