Formation · DodoIA

Préparer une formation IA
pour votre équipe

Quelques préparatifs permettent de consacrer la séance à la pratique et de repartir avec des méthodes utilisables.

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On pratique. Puis on prend la main.

Le dodo bleu explique un schéma simple sur un tableau.
On pratique. Puis on prend la main.

Les repères DodoIA

Pour décider avec des repères concrets.

Partir de votre quotidien.

DodoIA · Mis à jour le 7 septembre 2026

Choisir des objectifs observables

Remplacez « découvrir l’IA » par des actions précises : préparer un brouillon à partir d’informations fiables, résumer un document en conservant ses limites ou vérifier une réponse. Choisissez des objectifs compatibles avec le niveau des participants et le temps disponible.

Apporter des situations réelles

Demandez à chaque personne une tâche qu’elle souhaite améliorer. Sélectionnez des exemples représentatifs, en retirant les informations sensibles lorsque nécessaire. Le formateur peut préparer des données fictives si les documents de travail ne peuvent pas être partagés.

Vérifier les conditions de participation

Confirmez les ordinateurs, la connexion, les comptes et les droits d’accès. Partagez en amont les besoins d’adaptation et les contraintes de disponibilité. À distance, prévoyez un moyen de partager un écran et de recevoir de l’aide pendant les exercices.

Pratiquer et vérifier

Un exercice utile demande de formuler le besoin, d’apporter le contexte puis de contrôler la réponse obtenue. Les participants doivent pouvoir reconnaître une information incertaine et savoir quand reprendre la main. L’évaluation porte sur une réalisation, pas seulement sur la présence à une démonstration.

Organiser la suite

Gardez une fiche méthode et choisissez un usage à reproduire après la séance. Identifiez une personne à qui adresser les difficultés et convenez d’un point de suivi si cela fait partie du programme. Les objectifs, la durée, le tarif et les modalités sont formalisés avant le démarrage.

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Pour aller plus loin

Les repères de la CNIL sur l’IA générative complètent les précautions sur les données et la vérification des réponses.

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